基于工况识别的VCU能量回收控制模块 自适应策略设计与能耗优化

摘要

为提升电动汽车的能量利用效率，设计了一种基于工况识别的VCU能量回收控制模块自适应策略。该策略
首先通过提取车速、加速度等特征参数，利用基于规则的在线识别方法，实时将行驶工况划分为市区、郊区、高速
及紧急制动等类型，并分析不同工况下的能量回收潜力。在此基础上，构建了以工况适配为核心的自适应控制策略，
动态调整电机与机械制动扭矩的分配比例，并根据车速与制动需求自适应调节能量回收强度，确保在最大化回收能
量的同时保障制动安全。通过CarSim与Simulink联合仿真平台进行验证，结果表明，相较于传统固定策略，该自适
应策略在市区、郊区及高速工况下均能有效降低整车能耗，综合能耗降低显著，并提升了能量回收效率与整车经济
性。该策略为电动汽车的能量管理提供了一套高效、智能且具备实际应用价值的解决方案。