发电厂大型电动机常见故障特征提取与诊断方法研究

包 冬莉, 付 维维, 傲日 格乐, 李 佳蔚, 庞 雪敏
呼和浩特热电厂

摘要


文章首先对发电厂大型电动机常见故障类型进行了系统分类与阐述，接着详细探讨了故障特征提取技术，
涵盖信号特征提取、信号处理技术以及基于深度学习的特征提取方法。同时，研究了传统诊断方法和融合诊断方法
等故障诊断手段。通过呼和浩特热电厂2×350MW机组这一具体案例，进一步验证了故障特征提取与诊断方法的有
效性和实用性。研究结果对于提高发电厂大型电动机的可靠性和稳定性，保障电力系统的安全运行具有重要意义。

关键词


发电厂；大型电动机；故障特征提取；故障诊断方法

全文:

PDF


参考


[1]魏景华.发电厂主变压器低压侧故障自动化监测

方法[J].新潮电子，2024（2）：115-117.

[2]刘双强.火力发电厂变压器故障预警与诊断系统

研究[J].仪器仪表用户，2025（7）.

[3]常焕京.风力发电机组故障诊断与预测技术探究[J].

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术，2023（4）：4.

[4]唐昊铖.热力发电厂汽轮发电机组振动故障诊断

方法[J].电工技术，2025（1）：209-212.

[5]马新喜.火力发电厂锅炉风机变频器故障自动诊

断技术研究[J].电工技术，2023（11）：222-224.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-07-11-154267

Refbacks

  • 当前没有refback。