面向单测点氢气压力序列的多尺度自标定 自然放气异常检测方法

摘要

火电机组发电机普遍使用氢气作冷却介质，密封系统长时间运行后不可避免地会有轻微泄漏。日常适度的
自然放气现象属于设备允许范围，可以通过定期补氢来维持稳定运行。当泄漏速度出现偏离正常趋势加快的情况时，
通常意味着密封部件磨损、阀体松动或者管路异常，如果不及时发现，会造成氢气消耗增加、机组效率降低，甚至
产生设备安全风险。因此，建立一套可以对氢气压力下降过程进行实时监测、提前发现加速泄漏趋势的方法具有十
分重要的意义。本文以火电厂运行现场采集到的单测点氢气压力序列为研究对象，提出一种结合多尺度分析与自标
定机制的自然放气趋势异常检测方法。对压力数据实施多尺度特征提取，采用自适应基线标定法，创建以LSTM为
基础的预测模型，用预测偏差变化率来判定异常泄漏趋势。从实验结果可知，本方法可以实现泄漏加速初期的预警，
为设备检修调度提供可靠的依据。