基于可穿戴设备的运动负荷数据采集质量控制与误差校正方法

李 春成, 陈 晓芳
南昌理工学院体育学院

摘要


可穿戴设备在运动负荷监测中的应用日益广泛，但数据质量问题制约了其在科学训练和健康管理中的有效性。本研究针对可穿戴设备运动负荷数据采集过程中存在的质量问题，系统分析了传感器测量机理与误差产生机制，明确了系统误差与随机误差的来源与特征。在此基础上，构建了涵盖采集前、采集中、采集后全流程的质量控制体系，提出了设备校准、实时监控和数据筛选的具体方案。研究采用统计模型与机器学习相结合的方法对数据误差进行校正，通过金标准验证评估了校正效果。结果表明，所提出的质量控制与误差校正方法能够显著提高数据可靠性，为可穿戴设备在运动训练和健康监测领域的精准应用提供了技术支撑。

关键词


可穿戴设备；运动负荷；数据质量控制；误差校正；机器学习

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-01-156590

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