基于多算法对比的制丝过程环境温湿度影响建模与优化研究
摘要
制丝过程是决定卷烟产品感官质量与稳定性的核心环节,环境温湿度波动是影响在制品质量一致性的关键
扰动因素。本研究以卷烟厂制丝车间为对象,旨在系统量化环境温湿度的影响并构建精准预测控制模型。通过构建
覆盖全工序的多源数据采集与分析平台,深入分析了环境温湿度与叶丝、梗丝加工中水分及物理结构指标的量化关
系。研究系统对比六种机器学习算法在关键质量预测任务中的性能,成功实施了切丝后水分前馈模型预测、烟片风
选设备循环风改造,修订技术指标。综合应用后,生产质量的一致性从依赖个人经验的“黑箱”操作,转变为基于
数据与模型的透明化、规范化控制。
扰动因素。本研究以卷烟厂制丝车间为对象,旨在系统量化环境温湿度的影响并构建精准预测控制模型。通过构建
覆盖全工序的多源数据采集与分析平台,深入分析了环境温湿度与叶丝、梗丝加工中水分及物理结构指标的量化关
系。研究系统对比六种机器学习算法在关键质量预测任务中的性能,成功实施了切丝后水分前馈模型预测、烟片风
选设备循环风改造,修订技术指标。综合应用后,生产质量的一致性从依赖个人经验的“黑箱”操作,转变为基于
数据与模型的透明化、规范化控制。
关键词
环境温湿度;质量预测;算法对比;工艺优化
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-02-157146
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