风电光伏运维大数据分析与应用研究
摘要
随着新能源产业快速发展,风电光伏设备规模持续扩大,传统运维模式已难以适配设备高效运行需求。运
维大数据作为智能化运维的核心支撑,其分析与应用成为突破行业瓶颈的关键。本文系统阐述风电光伏运维大数据
的基础理论,包括数据来源、采集预处理及质量治理;深入探讨多源数据融合、异常检测、故障预测等关键技术;
研究基于大数据的运维优化方法与智能平台构建路径;分析当前应用面临的挑战与未来发展趋势。研究旨在完善风
电光伏运维大数据应用体系,推动运维模式从被动维修向主动预警、智能优化转型,为新能源产业高质量发展提供
理论支撑。
维大数据作为智能化运维的核心支撑,其分析与应用成为突破行业瓶颈的关键。本文系统阐述风电光伏运维大数据
的基础理论,包括数据来源、采集预处理及质量治理;深入探讨多源数据融合、异常检测、故障预测等关键技术;
研究基于大数据的运维优化方法与智能平台构建路径;分析当前应用面临的挑战与未来发展趋势。研究旨在完善风
电光伏运维大数据应用体系,推动运维模式从被动维修向主动预警、智能优化转型,为新能源产业高质量发展提供
理论支撑。
关键词
风电光伏;运维大数据;故障预测;智能运维;运维优化
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-02-157174
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