风电光伏运维大数据分析与应用研究

李 桂朋, 王 向伟, 陈 香保, 刘 毅
华能新能源股份有限公司河北分公司

摘要


随着新能源产业快速发展,风电光伏设备规模持续扩大,传统运维模式已难以适配设备高效运行需求。运
维大数据作为智能化运维的核心支撑,其分析与应用成为突破行业瓶颈的关键。本文系统阐述风电光伏运维大数据
的基础理论,包括数据来源、采集预处理及质量治理;深入探讨多源数据融合、异常检测、故障预测等关键技术;
研究基于大数据的运维优化方法与智能平台构建路径;分析当前应用面临的挑战与未来发展趋势。研究旨在完善风
电光伏运维大数据应用体系,推动运维模式从被动维修向主动预警、智能优化转型,为新能源产业高质量发展提供
理论支撑。

关键词


风电光伏;运维大数据;故障预测;智能运维;运维优化

全文:

PDF


参考


[1]王赛男.基于备件联储的风电光伏发电运维系统

设计[J].中国高新科技,2025,(13):61-63.

[2]张家榕.风电光伏场站设备运维中的风险预控技

术研究[J].电力设备管理,2025,(07):74-76.

[3]方亮.浅谈风电光伏新能源电站高质量运维[J].石

河子科技,2025,(01):23-25.

[4]薛午霞.基于大数据的光伏电站运维云平台构建

与评价研究[D].华北电力大学(北京),2019.

[5]徐小勇,李敏,王静,等.大数据智能运维平台

[J].通信电源技术,2020,37(02):51-53.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-02-157174

Refbacks

  • 当前没有refback。