大型离心压缩机组振动异常诊断与设备健康管理机制优化研究

尹 国权
甘肃能化集团刘化化工有限公司

摘要


大型离心压缩机组由转子、定子系统及辅助部件组成，广泛应用于石油化工等领域，振动异常易影响运行
安全。通过采集预处理振动信号，基于特征参数识别转子不平衡等四类异常，构建多源信息融合诊断模型，验证显
示其诊断准确率达95.3%。同时优化全生命周期健康管理架构，建立振动异常闭环管控及预警—诊断—决策—维护一
体化机制，实现机组健康的全方位、全时段管控。

关键词


大型离心压缩机；振动异常；设备管理；优化策略

全文:

PDF


参考


[1]余彬.离心压缩机振动高故障分析与处理[J].中国

石油和化工标准与质量，2025，45（19）：31-33.

[2]魏欢，姜锦程，李刚，等.离心压缩机出口管道

振动问题分析及解决[J].管道技术与设备，2025，（05）：

15-22+48.

[3]牛聪.离心压缩机机械振动故障分析[J].中国设备

工程，2025，（12）：194-196.

[4]贾东卓，王猛，江新星，等.离心压缩机组转子

转速变化对振动的影响[J].油气储运，2025，44（08）：

952-959.

[5]梁元元，邹继贤，周强，等.离心压缩机动静

干涉诱发叶片断裂故障溯源及解决措施[J].风机技术，

2025，67（02）：84-89.

[6]程鹏达.大型离心压缩机组振动故障诊断与处理

分析[J].中国设备工程，2021，（23）：186-187.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-02-157197

Refbacks

  • 当前没有refback。