人工智能大模型在油气生产参数优化与故障诊断中的应用
摘要
油气生产属于能源供给的重要部分,油气生产的参数是否合理,设备能否正常运转都会直接影响到生产效
率、成本控制以及安全状况。目前油气勘探开发向深层、深水、非常规方向发展,生产工况越来越复杂,传统的参
数优化依靠经验、故障诊断滞后的情况越来越突出。本文根据人工智能大模型的技术优势,研究其在油气生产参数
优化和故障诊断上的应用途径,通过整合多油田实际应用案例,分析模型建立、数据处理、场景匹配等关键点,证
明大模型可以改善参数优化精度,缩减故障诊断时间,削减生产成本,在油气生产智能化转型方面给予理论和实践
上的参照。
率、成本控制以及安全状况。目前油气勘探开发向深层、深水、非常规方向发展,生产工况越来越复杂,传统的参
数优化依靠经验、故障诊断滞后的情况越来越突出。本文根据人工智能大模型的技术优势,研究其在油气生产参数
优化和故障诊断上的应用途径,通过整合多油田实际应用案例,分析模型建立、数据处理、场景匹配等关键点,证
明大模型可以改善参数优化精度,缩减故障诊断时间,削减生产成本,在油气生产智能化转型方面给予理论和实践
上的参照。
关键词
人工智能大模型;油气生产;参数优化;故障诊断;智能化转型
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-03-160415
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