基于KOA-GRU网络的火电机组一次调频能力预测

付 鹏飞1, 李 铸2, 连 浩2, 李 亚洲3
1、江苏奋斗者技术有限公司
2、华电莱州发电有限公司
3、中科南京宽带无线移动通信研发中心

摘要


为提升火电机组一次调频能力预测精度，本文提出基于樽海鞘群优化算法（KOA）改进的门控循环单元
（GRU）网络模型。通过分析火电机组一次调频特性，构建包含12个特征参数的输入向量，采用互信息熵与皮尔逊
相关系数进行特征选择。设计双层GRU网络结构，利用KOA算法优化网络参数以避免局部最优。实验结果表明，
该模型在不同负荷工况下的预测误差均小于3%，收敛速度较传统算法提升23%，可为电网调度提供可靠决策支持。

关键词


一次调频；KOA-GRU；火电机组；预测模型；参数优化

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参考


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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-03-160427

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