基于语言大模型的交通热线工单全流程智能处理关键技术与应用研究
摘要
随着数字政府与智慧交通建设的深入,交通热线成为市民诉求核心渠道,但传统人工处理模式存在效率低、
派单不准、知识支撑不足等痛点。本文以上海市交通热线为实践载体,以Qwen3-32B语言大模型为核心、依托市
级政务大模型MAP平台,聚焦工单全流程智能化需求,研发多模态工单解析、四维决策智能派单等关键技术,构建
“大模型+向量知识库+业务智能体”三位一体智能处理体系。经工程化落地验证,该体系有效提升工单处理效率与
服务质量、降低人工成本,为交通热线智能化升级及智慧交通治理提供技术支撑与实践参考。
派单不准、知识支撑不足等痛点。本文以上海市交通热线为实践载体,以Qwen3-32B语言大模型为核心、依托市
级政务大模型MAP平台,聚焦工单全流程智能化需求,研发多模态工单解析、四维决策智能派单等关键技术,构建
“大模型+向量知识库+业务智能体”三位一体智能处理体系。经工程化落地验证,该体系有效提升工单处理效率与
服务质量、降低人工成本,为交通热线智能化升级及智慧交通治理提供技术支撑与实践参考。
关键词
语言大模型;交通热线;工单处理;智能派单;RAG技术;数据安全
全文:
PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-04-160477
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