数字孪生（DT）技术在变电站设备状态评估与预警技术

董 嗣瑾
天津三源电力信息技术股份有限公司

摘要


本文重点研究了数字孪生技术对变电站设备状态评估及预警问题，建立了温度、局放强度、振动频率及健
康指数HI四个指标模型。仿真结果表明：当设备温度从65℃提高到95℃，局放从20 pC提高到100 pC，振动从50
Hz提高到80 Hz，HI从92下降到48。经过现场控制，气温下降到72℃、局放下降到35 pC、振动下降到56 Hz、HI
恢复到85，说明数字孪生能够有效地支持设备预警和运维决策。

关键词


数字孪生；变电站设备；状态评估；故障预警

全文:

PDF


参考


[1]Arowoiya V, Oke A, Chan M, et al. Benefits of

adopting digital twin technology (DTT) in the Nigerian

construction industry[J]. International Journal of Construction

Management, 2026, 26(7): 1134-1148.

[2]邢佳源.基于数字孪生技术的110kV电力设备运

行状态监测方法[J].科技创新与应用，2024，14（15）：

163-166.

[3]张一茗，金喜洋，李少华，等.面向数字孪生的

变电站开关设备综合监测系统设计[J].高压电器，2025，

61（06）：59-67.

[4]左文杰何祖军杨奕飞.基于数字孪生和SSABP的变压器健康预测[J].计算机与数字工程202351

（10）：2457-2463.

[5]孙杨，李怀东.基于数字孪生技术的变电全要素

信息融合方法[J].信息技术，2023，47（03）：144-149.




DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-04-160506

Refbacks

  • 当前没有refback。