基于改进Apriori算法的地质条件与煤储层含气性耦合关系定量表征

胡 驰
陕西铁路工程职业技术学院

摘要


为解决煤储层含气量受多种地质条件耦合影响，且机器学习方法机理表征不足的问题，本文利用离散化数
据，采用Aprior算法挖掘地质条件组合对煤储层含气量富集区的影响。通过留一法交叉验证方法，对关联规则进行
逐一验证和修订，有效样本预测准确率达81%。研究结果表明，向斜构造、深部煤层、顶板泥岩和中低灰煤的协同
作用是煤储层高含气量的关键控制因素；背斜构造和薄煤层的协同作用是煤储层低含气量的关键控制因素。为研究
区煤层气甜点区预测提供新的技术思路。

关键词


合水东地区；煤层气；Apriori算法；留一法

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DOI: http://dx.doi.org/10.12361/2661-3654-08-05-163021

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