基于多源异构传感器融合的冷链肉品解冻回温智能预警系统与冷链断点溯源技术

摘要

为解决冷链肉品在运输与储存过程中解冻回温风险带来的食品安全问题，本文提出了一种基于多源异构传
感器融合的智能预警与断点溯源系统。系统集成温湿度、GPS、光照、气体浓度等多类传感器，通过边缘计算平台实
现实时数据处理，并利用贝叶斯网络与LSTM模型对冷链异常事件进行识别和预警。为保障数据的完整性与可追溯
性，系统基于区块链链码技术将温控异常和断点事件自动上链记录。仿真与企业试点结果表明，本系统在回温识别、
湿度异常判定、断点识别等关键指标上分别达93.2%、89.4%、97.8%的准确率，显著优于传统单点温控方法。数据上
传延迟稳定控制在5秒以内，验证了边缘计算与链上机制在冷链监控中的高效协同能力。研究表明，该系统为冷链
食品安全管理提供了技术支撑，并为构建标准化智能预警与溯源体系提供了创新路径。