人工智能在大型钢结构桥梁工程材料无损检测中的应用研究

朱 超

摘要


论文首先阐述了人工智能在钢结构检测中的应用概况，包括人工智能技术简介、钢结构桥梁特点及检测需
求以及人工智能应用的优势。接着详细探讨了人工智能在无损检测中的应用要点，涵盖数据采集与预处理技术、基
于深度学习的损伤识别技术、基于机器学习的缺陷分类与预测技术以及智能检测设备与系统集成技术。研究表明，
人工智能在大型钢结构桥梁工程材料无损检测中具有显著优势，能够提高检测效率和准确性，为桥梁的安全运行提
供有力保障。

关键词


人工智能；大型钢结构桥梁；无损检测；应用要点

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参考


[1]张杨峰.土木工程桥梁材料非破坏性测试方法及应

用研究[J].艺术与设计（电子版），2023（2）：0182-0184.

[2]易若翔，刘时风，耿荣生，等.人工神经网络在

声发射检测中的应用[J].无损检测，2002，24（11）：5.

[3]丁奉龙，刘英，贺婷，等.人工智能在木材加工

中的应用[J].世界林业研究，2021，34（1）：6.

[4]赵天伟，林莉，张东辉，等.机器学习在无损检

测中的应用案例浅析[J].无损探伤，2020，44（3）：5.

[5]郭国英，毅力果奇，李震，等.人工智能在道路

桥梁无损检测中的应用研究[J].计算机应用文摘，2025，

41（20）：109-111.


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