基于图像处理的武夷岩茶中杂质的识别研究

徐  涛, 闫  彪, 杨  炎, 何曹 尹宣, 郭 雅君
武夷学院 机电工程学院

摘要


武夷山岩茶目前仍然处于人工采摘阶段。为了节省成本和提高效率,需要一套自动识别茶叶中杂质的设备。
要辨识收集的茶叶图像中的杂质,首先需要灰度处理图像,以突出待辨识的特点。接着平滑去噪,再分割图片,将
目标与背景分离开来。由于阴影的存在会影响后期的识别工作,因此需要去除阴影,并且进行边缘检测,得到目标
边缘的二值图像。然后对二值图像上的杂质位置进行标定,之后通过分拣系统精准分离杂质,从而减少了人工方面
的成本并且提高了效率。

关键词


杂质识别;位置标定;分拣系统;摄影机标定法

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参考


[1]蒋左霖.基于图像处理的谷糙分界线识别及控制

系统设计[D].武汉轻工大学,2023.

[2]于红彬,夏彬,王泽武.基于图像处理的棉花表

面杂质自动识别[J].上海纺织科技,2020,48(06):17-

19+64.

[3]武日盛.基于图像处理的车道线识别技术研究[J].

时代汽车,2022,(21):196-198.

[4]吴昆,张敏,王刚等.玉米籽粒直收籽粒特征

与杂质分类识别方法[J].农机化研究,2023,45(12):

198-203.

[5]郭庆.基于图像处理的铁轨表面缺陷检测研究[D].

南京邮电大学,2022.

[6]邢巧萍.基于镜面反射的单相机三维测量系统研

究[D].南京理工大学,2021.

[7]侯学良,薛靖国,王毅等.基于投影的施工图像

与BIM模型配准叠加方法[J].图学学报,2021,42(01):

141-149.


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