基于TOPSIS的多业务服务质量保证资源分配算法

杜 红艳1, 王 博超1, 邹 　达1, 蔡 元萃2
1、中国航天系统科学与工程研究院
2、中国劳动关系学院

摘要


在多业务融合的无线通信系统中，合理分配频谱资源满足各类无线业务服务质量（QoS，Quality of Service）
需求是影响系统性能的重要因素。为了满足多业务速率、延时等QoS需求同时最大化系统吞吐量，提出一种基于
TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）的无线通信系统多业务QoS保证资源分配算
法。分析了影响业务服务质量的多种因素：优先级，速率指示、延时指示、信道质量指示，将其作为业务属性，采
用TOPSIS排序确定业务资源分配优先级分配资源。仿真结果表明，提出的算法在混合业务情况下可以保证各类业务
QoS，并在负载较高情况下有较优性能。

关键词


移动通信；服务质量保证；无线资源分配；TOPSIS

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参考


[1]Pronaya B, Farnazbanu P , Abdulatif A. D., et al.

A Blockchain-Enhanced Deep Q-Learning Approach for

Dynamic Spectrum Allocation in 6G Networks[J]. IEEE

Transactions on Network Science and Engineering, 2023.

[2]王再见，谷慧敏.基于联合优化的网络切片资源

分配策略.通信学报[J]，2023，44（5）：234-245.

[ 3 ] Z h o u Y , N g T - S , W a n g J . O F C D M : A

Promising Broadband Wireless Access Technique. IEEE

Communications Magazine, 2008, 46(3): 38–49

[4]3GPP TS36.213, Evolved Universal Terrestrial Radio

Access (E-UTRA); Physical layer procedures

[5]Kwan R, Leung C, Zhang J. Proportional Fair

Multiuser Scheduling in LTE. IEEE Signal Processing Letters,

2009, 16(6): 461–464

[6]Guan N, Zhou Y, Tian L. QoS guaranteed resource

block allocation algorithm for LTE systems. In: Proc. IEEE

WiMob, USA, 2011. 307–312

[7]DengH, YehCH, WillisRJ. Inter-company

comparison using modified TOPSIS with objective weights.

COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, 2000,

27(10): 963–973.

[8]王 飞 飞， 徐 露 露， 王 伟 光.基 于 熵 权-TOPSIS

法的低碳城市评价——以辽宁省为例[J].可持续发展，

2024，14（1）：144-151.

[9]Guo Z , Wang J , Dong F ,et al.Multi-objective

optimization of multi-energy complementary system based

on cascade utilization of heat storage[J].Energy conversion &

management, 2024(Jan.):299.

[10]百 度 百 科. TOPSIS法. http://baike.baidu.com/

view/1637555.htm

[11]3GPP TS 23.401, General Packet Radio Service

enhancements for E-UTRANaccess

[12]3GPP TS36.203 , Policy and charging control

architecture


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