基于人工智能的财务软件智能审计模块设计与实现

凡 　娜
金蝶软件（中国）有限公司杭州分公司

摘要


本文设计并实现了一个基于人工智能的财务软件智能审计模块，旨在通过机器学习算法和自然语言处理技
术自动识别和分析财务数据，从而发现潜在的财务风险和不合规操作。该模块包括数据预处理、模型训练、异常检
测和结果反馈四个主要步骤。实验结果表明，该智能审计模块能够显著提高审计工作的效率，减少人为误差，并为
企业提供及时、准确的财务信息支持。

关键词


人工智能；财务软件；智能审计；机器学习；异常检测

全文:

PDF


参考


[1]邹卫芳.论财务软件发展面临的问题及对策[J].纳

税，2021，15（19）：133-134.

[2]辛嘉宁.论财务软件发展面临的问题及对策[J].北

方经贸，2020，（07）：72-74.

[3]冯述娜.基于人工智能记账技术下中小企业财务智

能化的实施与完善[J].今日财富，2020，（11）：159-161.

[4]李易飞，张媛.智能化时代会计从业发展及就业

策略探究[J].营销界，2019，（51）：235-236.

[5]钟凤英.林业网络财务及其决策支持系统构建研

究[D].东北林业大学，2004.


Refbacks

  • 当前没有refback。