基于人工智能的机械绿色制造系统设计研究

李 虹兵
浙江杭可科技股份有限公司

摘要


本文以人工智能技术为支撑，针对机械绿色制造系统的设计问题展开研究。首先，详细分析了数控机床
能耗问题，建立了综合评估建模方法。其次，搭建了数控机床能耗参数模型，包括数控机床稳态过程和加工过程
效率模型。然后，提出了基于BP神经网络的数控机床能耗预测模型。最后，通过实验数据分析验证了该模型的
有效性。研究发现表明，基于人工智能的绿色制造系统设计方案能够显著提升机械制造过程的效率和可持续发
展水平。

关键词


人工智能；数控机床；绿色制造系统；BP神经网络

全文:

PDF


参考


[1]王欣.基于改进NSGA-Ⅱ算法下的机械绿色制造系

统多目标优化研究[J].农机使用与维修，2023（09）：72-75.

[2]朱小勇.制造企业精益绿色制造系统集成效应及

协同机制研究[D].武汉科技大学，2021.

[3]邓乾旺，李卫明，李珣，等.机械产品回收与再

制造系统中绿色影响因子关联仿真模型[J].中国机械工

程，2015，26（22）：3064-3075+3115.

[4]李洪丞.机械制造系统碳排放动态特性及其碳效

率评估优化方法研究[D].重庆大学，2014.

[5]刘继全.通用机械加工车间绿色制造系统工程思

路探索[J].山东工业技术，2018（20）：31.

[6]王志中.机械制造业中的绿色制造技术应用模式

分析[J].中国机械，2024（14）：64-67.


Refbacks

  • 当前没有refback。