基于Spring Cloud的用户行为数据埋点分析系统研究

王 雅琪
武汉东湖学院　计算机科学学院

摘要


在当前大数据时代，企业对用户行为分析和系统性能监控的需求日益增长。针对现有埋点技术在灵活性和
分析深度方面的不足，本研究提出了一种基于Spring Cloud框架的埋点管理与分析系统。该系统通过JavaScript脚本、
面向切面编程（AOP）技术，以及自定义Appender进行数据收集，使用Rabbit MQ和ElasticSearch进行数据处理和存
储，用以实现企业的精细化数据分析。系统采用微服务架构，结合Spring Cloud实现服务治理，确保了系统的高性能
与高可用性。此外，本研究还探讨了分布式锁的实现、布隆过滤器解决缓存穿透问题，以及确保Rabbit MQ消息的
可靠性等关键技术，最后总结结论。

关键词


代码埋点；微服务；大数据检索；消息队列

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