人工智能辅助下的供应链金融风险评估方法

寇 佳琪1, 蓝 　越2, 张 贺晶3, 郭 呈一4, 高 子衿5
1、控制工程学院　东北大学秦皇岛分校
2、管理学院　东北大学秦皇岛分校
3、经济管理学院　河北农业大学
4、机电工程学院　河北农业大学
5、经济学院　东北大学秦皇岛分校

摘要


本文探讨了人工智能在供应链金融风险评估中的应用，研究阐述了AI技术在数据处理、特征工程、风险评
估模型和智能预警系统等方面的创新应用，重点介绍了集成学习、图神经网络和自然语言处理等先进方法在风险评
估中的运用。通过案例分析，验证了AI辅助风险评估模型相比传统方法在准确率、效率和成本控制方面的显著优
势，同时指出了AI模型在极端情况下的局限性。

关键词


供应链金融；风险评估；人工智能；集成学习

全文:

PDF


参考


[1]王滨.数字化供应链金融平台风控[J].中国金融，

2021（24）：51-52.

[2]周雷，赖姝牟，付煜棋.供应链金融大数据信用

风险评估与应用研究[J].金融教育研究，2023，36（1）：

64-73.

[3]韩晓宇，邓宇.数字化驱动供应链金融升级[J].中

国金融，2020（7）：3-4.

[4]钱吴永，张浩男.基于Adaboost-DPSO-SVM模

型的供应链金融信用风险评价研究[J].工业技术经济，

2022，41（3）：72-79.

[5]黄艳.金融科技融合赋能供应链金融的价值和路

径探究[D].成都：西南财经大学，2023（2）：11-12.


Refbacks

  • 当前没有refback。