融合AI技术的烹饪实训管理与评价系统构建
摘要
为有效解决烹饪类教师在学生烹饪实验过程中对操作规范、实验环境、完成作品等指标进行智能评价,以
及对相关实训课程进行高效管理的问题,本文设计并实现了一款融合AI技术的烹饪实训管理与评价系统。该系统采
用B/S与C/S混合网络应用架构,结合Django、Vue、React、MySQL、MinIO、YOLOv5等技术进行开发。学生可
以通过微信小程序端上传实验过程中的考核图像,教师则可以在后台管理系统中创建课程、查看作品,选择学生,
并结合智能识别模块生成的参考分数对各项指标进行综合打分,从而提升教学质量和管理效率。
及对相关实训课程进行高效管理的问题,本文设计并实现了一款融合AI技术的烹饪实训管理与评价系统。该系统采
用B/S与C/S混合网络应用架构,结合Django、Vue、React、MySQL、MinIO、YOLOv5等技术进行开发。学生可
以通过微信小程序端上传实验过程中的考核图像,教师则可以在后台管理系统中创建课程、查看作品,选择学生,
并结合智能识别模块生成的参考分数对各项指标进行综合打分,从而提升教学质量和管理效率。
关键词
烹饪实训;管理与评价;Django;YOLOv5
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PDF参考
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