基于智能产品功能的智慧助老算法设计

王 晨烨, 赵 森, 李 丽*
西安培华学院　智能科学与工程学院

摘要


随着我国人口老龄化的加速和数字智能化产品的不断普及，借力智能产品的功能，为老年人提供便捷、智
能的日常生活辅助服务变得尤为重要。本文旨在基于智能手机产品的使用，提出新的智慧助老的算法建议，以促进
老年服务的日趋完善。本文的算法是提取智能手机已有的定位功能、导航APP、微信等软件信息，通过算法学习，
主动地分析并预测用户行为，为老年用户获取并提供显性的信息，包括老人所在位置、社区卫生服务站 /医院电话、
上班时间信息，公共交通实时信息等等。由此，为老年人的健康出行和便捷生活助力。

关键词


智能产品；适老化；位置定位；机器学习

全文:

PDF


参考


[1]工信部信管.工业和信息化部关于印发《互联网应

用适老化及无障碍改造专项行动方案》的通知 [EB/OL].

http：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-12-26.

[2]黄晨熹.老年数字鸿沟的现状、挑战及对策 [J].人

民论坛，2020（29）：126-128.

[3]王广文，陈明睿，郝琳，等.面向老年用户的手

机界面功能键排版方式研究 [J].艺术与设计，2023，2

（12）：86-88.

[4]何蔚珊.基于Kano模型的在线学习 app交互界面

适老化设计研究 [D].广东：华南理工大学，2020.

[5]张曦.初老人群使用智能手机的用户体验设计研

究 [D].广东：广东工业大学，2021.

[6]韩迪，李雯婷，王庆娟，等.增量学习的优化算

法在 app使用预测中的应用 [J].深圳大学学报，2019，36

（1）：43-51.DOI：10.3724/SP.J.1249.2019.01043.

[7]荆南.基于智能手机传感器的用户运动行为分析

与预测 [D].黑龙江：哈尔滨工业大学，2018.

[8]唐金川.通过手机自我学习降低手机辐射的研究

[D].四川：电子科技大学，2014.

[9]李建明.基于机器学习的智能手机用户行为识别

研究 [D].厦门理工学院，2021.

[10]焦雷强.基于机器学习的手机垃圾信息过滤系统

设计与实现 [D].陕西：西安电子科技大学，2018.

[11]Nurgalieva, L., Laconich, J. J. J., Baez, M., Casati,

F., & Marchese, M. (2019). A systematic literature review

of research-derived touchscreen design guidelines for older

adults. IEEE Access, 7, 22035-22058.


Refbacks

  • 当前没有refback。