电气自动化故障诊断与预测方法的研究——基于人工智能

肖 鹏, 刘 亮
张家界航空工业职业技术学院

摘要


随着工业自动化的快速发展，电气自动化系统的故障诊断与预测成为保障生产连续性和安全性的关键环节。
本文深入研究了基于人工智能的电气自动化故障诊断与预测方法，通过集成学习、深度学习等技术手段，构建了高
效的故障识别与预测模型，并对模型进行了实验验证与性能分析。研究结果表明，该方法能够显著提高故障诊断的
准确性和预测的前瞻性，为工业生产的智能化维护提供了有力支持。

关键词


人工智能；电气自动化；故障诊断；预测方法；深度学习

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参考


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