大数据环境下数据质量管理的方法与实践

陈 云
深圳市米励教育培训中心有限公司

摘要


在大数据时代，数据成为企业和组织的核心资产之一。然而，数据质量问题严重影响着数据价值的发挥。
本文深入探讨大数据环境下数据质量管理的方法与实践。首先阐述大数据环境下数据质量面临的挑战，接着详细介
绍数据质量管理的方法，包括数据质量评估、数据清洗、数据标准化等。通过实际案例分析数据质量管理在企业中
的应用实践，最后对数据质量管理的未来发展进行展望，旨在为提升大数据环境下的数据质量提供理论与实践指导。

关键词


大数据；数据质量；管理方法

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参考


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