大数据工程中数据分析方法的研究与应用

摘要

本文深入探讨大数据工程中的数据分析方法。首先阐述大数据的特点以及数据分析在其中的关键地位，接
着详细介绍了几种主要的数据分析方法，包括数据挖掘、机器学习和统计分析，并分析它们的原理、应用场景、优
势与局限。通过实际案例展示这些方法在商业智能、医疗健康、金融风控等领域的应用效果，探讨数据分析方法面
临的数据质量、算法选择与优化、计算资源等挑战，并对未来发展趋势如人工智能与机器学习的深度融合、自动化
与智能化分析等进行展望，旨在为大数据工程领域的数据分析实践提供全面的理论参考与技术指导。