大数据工程中数据仓库技术的研究与应用

张 李颖
深圳市瑞鹏橡胶技术有限公司

摘要


本文深入探讨大数据工程中的数据仓库技术。首先阐述数据仓库的基本概念与架构,接着分析其在大数据
环境下所面临的挑战,如数据量巨大、数据多样性、实时性要求等问题。详细研究应对这些挑战的数据仓库相关技
术,包括数据存储优化技术、数据处理技术以及数据集成与转换技术等。通过实际案例展示数据仓库技术在企业决
策支持、数据分析等方面的应用价值,并对未来数据仓库技术的发展趋势进行展望,旨在为大数据工程领域的数据
仓库建设与应用提供全面的理论依据与实践参考。

关键词


大数据工程;数据仓库;数据集成;联机分析处理

全文:

PDF


参考


[1]拉尔夫·金博尔,玛吉·罗斯.数据仓库工具箱:

维度建模完全指南 [M].机械工业出版社,2018.

[2]朱扬勇,熊赟.大数据是数据、技术,还是应用

[J].大数据,2015,1(1):68-76.

[3]林闯,苏文博,孟坤,等.云计算安全:架构、机

制与模型评价 [J].计算机学报,2013,36(9):1765-1784


Refbacks

  • 当前没有refback。