大数据工程中数据加密技术的研究

摘要

本论文深入探讨大数据工程中数据加密技术的多个方面。首先阐述其重要性，包括保护隐私、确保合规等。
接着详细分析面临的挑战，如海量数据处理、密钥管理和数据可用性难题。对多种加密技术，如对称加密、非对称
加密、同态加密等展开研究，探讨它们的原理、优势与局限。通过金融、医疗等领域的应用案例展示其实践价值，
最后对未来发展趋势进行展望，旨在为大数据安全领域的专业人士和研究人员提供全面深入的技术参考与理论依据，
推动数据加密技术在大数据工程中的优化与创新应用。