基于Logistic回归的镇静药不良反应预测研究

摘要

手术镇静过程中，不同药物可能对患者产生不同的不良反应，影响手术顺利进行及术后恢复，准确预判这
些反应对于手术顺利进行和患者恢复至关重要，因此我们希望构建一个不良反应的预判模型。新药物的投入使用通
常需要经历生物试验和临床试验两个阶段，本研究基于临床试验中的表现数据，旨在比较传统B药与新型R药在术
中及术后不良反应的差异，由于不良反应发生的频率较少，所以使用SMOTE过采样来平衡数据，并使用Logistic回
归模型分析各因素对不良反应产生的影响，构建术中及术后不良反应的预测模型。术中不良反应可能影响手术的安
全性，而术后不良反应则可能影响患者的康复体验，因此，应分别予以关注。本研究构建的预测模型可用于评估个
体患者的不良反应风险，为临床个体化镇静方案提供参考。