基于深度学习的图像识别算法研究

李 宇晨
长沙理工大学

摘要


图像识别技术是计算机视觉领域中的重要研究方向，近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像识别的
精度和效率得到了显著提升。深度学习算法，尤其是卷积神经网络（CNN），已经成为图像识别的主流方法。本文
从深度学习的基本原理出发，重点探讨了深度学习在图像识别中的应用，分析了当前图像识别技术中的热点问题和
挑战。首先，介绍了图像识别的背景及其在各个领域中的应用现状。然后，详细阐述了深度学习模型，特别是卷积
神经网络的基本原理和优化方法。接着，分析了深度学习算法在图像识别中的应用，包括目标检测、图像分类、人
脸识别等。最后，提出了深度学习图像识别算法在未来可能的发展方向和研究热点。本文旨在为图像识别领域的技
术进步和应用提供参考和理论支持。

关键词


深度学习；图像识别；卷积神经网络；目标检测；应用

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