基于大数据的客户数据平台(CDP)的设计和实现
摘要
随着互联网技术的快速发展和企业信息化程度的不断深入,企业的获客成本和营销成本急剧上升。如何有
效管理客户数据,从中挖掘规律,实现精准营销成为企业面临的重要课题。本文基于大数据技术Hadoop,设计并实
现了智能客户数据平台(CDP)。该平台通过智能化、全渠道的数据采集与导入,整合业务系统数据和APP行为数
据,实现实时及非实时数据的打通,构建用户360度画像,建立多维度标签体系。在此基础上,平台支持精准化营
销,为用户推送App消息、短信等个性化内容。本文详细阐述了系统的业务背景、架构设计和功能实现,为企业在
客户数据管理和精准营销方面提供了可行的解决方案。
效管理客户数据,从中挖掘规律,实现精准营销成为企业面临的重要课题。本文基于大数据技术Hadoop,设计并实
现了智能客户数据平台(CDP)。该平台通过智能化、全渠道的数据采集与导入,整合业务系统数据和APP行为数
据,实现实时及非实时数据的打通,构建用户360度画像,建立多维度标签体系。在此基础上,平台支持精准化营
销,为用户推送App消息、短信等个性化内容。本文详细阐述了系统的业务背景、架构设计和功能实现,为企业在
客户数据管理和精准营销方面提供了可行的解决方案。
关键词
大数据技术;ETL;行为数据;个性化推荐;机器学习
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PDF参考
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