基于固定区域检测的运动目标跟踪方法研究

李 翔宇
武警山东总队

摘要


为提高运动物体跟踪识别准确性，本文提出一种基于高斯混合模型与Blob分析相结合的运动目标检测跟踪
算法。首先运用高斯混合模型对视频序列进行背景建模，分离出前景与背景信息。其次通过Blob分析对运动目标进
行检测与跟踪，最后根据该方法设计出基于虚拟线圈的区域内车辆数目统计方案，从而实现区域内运动目标框选计
数功能。实验结果表明，该方法在光照充足、运动目标无重叠的场景下具有较高的准确性与实时性。

关键词


目标跟踪；混合高斯模型；Blob分析；感兴趣区域

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参考


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