融合计算机人工智能技术下的数据挖掘系统分析

摘要

数据挖掘是从物联网海量的数据中挖掘出潜在的、不为人知的具有价值的信息知识。这些信息具有一定的
潜在价值，并且是可运用的、可理解的，能够为企业带来经济利益或者为科学技术和社会的发展提供参考依据。本
研究深入分析了融合人工智能技术的数据挖掘系统的架构、关键技术、数据分析流程及其面临的挑战与机遇。通过
探讨人工智能算法在数据挖掘中的应用，如神经网络、遗传算法等，揭示其如何提升数据挖掘的效率与准确性。对
数据挖掘中的数据分析环节进行详细阐述，包括数据预处理、特征选择、模型构建与评估等，旨在为相关领域的研
究与实践提供理论依据和技术参考。