基于深度强化学习的铁路货运编组站智能调度优化研究 ——以新丰镇站为例

薄 一乐, 李 林炆, 焦 振杰, 李 桐, 解 天翼
中国铁路西安局集团有限公司新丰镇机务段

摘要


铁路货运编组站是铁路物流网络中的关键节点，承担着货物列车的集散、解编等重要任务。随着铁路运输
量的不断增加，编组站的调度效率成为制约铁路物流效率提升的关键因素。本文提出基于深度强化学习的铁路货运
编组站智能调度优化方法，旨在通过智能算法提升编组站的调度效率。以新丰镇站为例，本文详细阐述了智能调度
系统的构建、深度强化学习算法的应用以及调度优化效果的评估。研究结果表明，该方法能显著提高编组站的调度
效率，缩短列车在站停留时间，降低运营成本。

关键词


深度强化学习；铁路货运编组站；智能调度；新丰镇站；调度优化

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参考


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