大数据环境下的实时流数据处理技术
摘要
随着大数据技术的快速发展以及物联网设备的普及,实时流数据处理已成为支撑现代数据驱动型应用的核心技术。本文系统性地探讨了实时流数据处理的技术演进路径,分析了主流分布式流处理框架的架构特点,并深入研究了金融风控及工业物联网等典型应用场景中的技术实践,还分析新型硬件加速及智能化流处理等前沿发展方向,希望能够为相关领域的研究发展提供一定的研究帮助。
关键词
大数据环境;实时流数据;处理技术
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PDF参考
[1]陈娟.基于大数据的实时流数据处理与分析策略研究[C]//中国技术市场协会,中国高科技产业化研究会,中国国际科学技术合作协会,中国未来研究会企业家分会,发现杂志社.第二十三届中国科学家论坛论文集.上海财融聚信息科技有限公司,2024:8.
[2]吴昊.接触网数智化运维实时数据处理分析平台研究[J].电气化铁道,2022,33(S1):28-31+35.
[3]吴丽贤,林钰杰,陈灏生,等.基于海量机器数据的实时流处理技术研究[J].微型电脑应用,2021,37(11):185-187.
[4]邵云泽.基于VPX嵌入式系统的实时流数据处理技术研究[D].浙江大学,2021.
[5]赵明,廖诗荣,黄玲珠.基于深度学习技术的地震实时流数据自动处理辅助工具开发[J].地震地磁观测与研究,2020,41(02):165-171.
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