基于大数据分析的通信信息安全风险识别技术

摘要

随着通信技术的快速发展，通信网络中潜在的信息安全风险日益增加，基于大数据分析的通信信息安全风险识别技术，通过对网络数据流量、访问日志、用户行为等多源数据进行实时采集、清洗、特征提取和关联分析，可及时发现潜在的安全威胁。该技术利用机器学习、数据挖掘和异常检测算法，建立通信安全风险识别模型，从而提高通信网络的风险感知能力。通过对海量数据进行深度学习与行为模式分析，能够有效识别恶意攻击、数据泄露、病毒入侵等安全事件，并针对不同风险级别采取相应防护措施。