基于云计算的网络安全隐私数据融合探讨

摘要

近年来，危险驾驶冲撞人群事件频发，严重威胁公共安全，对社会秩序和公民生命财产安全造成极大危害。本文以危险驾驶冲撞人群事件为例，探讨以危险方法危害公共安全行为的预警与处置策略。通过分析数据融合技术在公共安全领域的应用，提出基于云计算的网络安全隐私数据融合框架，旨在提高预警系统的实时性和准确性。研究首先概述数据融合技术的定义、分类及隐私保护问题；其次，设计一个云计算环境下的数据融合框架，详细阐述其架构模型、数据融合流程及安全保护技术；随后，分析当前网络安全隐私数据融合中存在的大规模数据安全与隐私性、云环境下数据隔离与整合、计算效率与性能等问题；最后，提出强化数据加密与访问控制机制、使用分布式计算与边缘计算优化数据融合过程、实现差分隐私和多方安全计算结合等解决方案。本研究为公共安全事件的预警与处置提供了理论支持和技术参考，有助于提升应对危险驾驶冲撞人群等突发公共安全事件的能力。