分布式储能系统集成优化策略
摘要
本文立足于信息系统集成与分布式能源存储管理的优化议题,细致论述了分布式能源存储系统(DES)及其与信息系统集成所涉技术基石、优化架构,以及兼顾多重目标的策略。考察DES系统构造,核心部件及其能量流转模式是分析要点,物联网、边缘计算与数据通信等技术在信息系统集成中地位突出。构建优化框架,感知层、网络层乃至应用层均不可或缺,多源数据融合与智能算法,诸如机器学习负荷预测、强化学习调控,被用于达成实时优化,成为关键环节。聚焦经济性、能效性、可靠性及寿命周期等多元目标,加权和法与Pareto前沿分析之优化算法被提出,电池充放电、电网接入及用户需求等约束是算法设计中必须考虑的关键要素。研究冀为分布式能源存储的智能管控贡献理论基石与技术路径。
关键词
信息系统集成;分布能源;存储管理;优化策略
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