生成式人工智能的数据安全风险及回应型治理策略

摘要

随着生成式人工智能技术的快速发展，其在各行业中的广泛应用为社会带来了巨大的便利，但同时也伴随着数据安全风险的隐患。生成式人工智能的核心依赖于海量数据的收集、处理与生成，这在提升生产效率的同时，可能导致个人隐私泄露、数据滥用及恶意生成等问题。本论文通过分析生成式人工智能在数据安全中的潜在风险，探讨了数据隐私保护、算法透明性和平台责任等关键问题，并提出了回应型治理策略。回应型治理强调通过法律法规、技术手段和社会监督等多维度手段，建立多层次的安全防护体系。具体而言，文章提出加强数据加密和去标识化处理、完善风险评估与审计机制、强化AI开发者和平台的伦理责任等措施，以确保生成式人工智能技术的安全可控发展。