计算数学在人工智能算法优化中的应用

张 兆津
兰州石化职业技术大学

摘要


人工智能是21世纪最热门的技术之一，改变我们的生活、改变我们的工作、改变我们思考问题的方式。AI系统的最终目标是模仿人类的能力，以便实现自学习、自决策、自推理。随着深度学习、机器学习、自然语言处理等的发展，人工智能被应用于各行各业中，比如医疗、金融、制造、教育等。AI系统高效运转的基础是对AI算法的优化，计算数学作为数学领域的一个重要部分，关注利用数学理论和方法来解决现实中的问题，在AI算法优化过程中发挥了重要的作用，特别是在大规模的数据运算、复杂模型的训练、提高精度和平衡效率等问题上。本文介绍计算数学在优化人工智能算法的应用，具体阐述其中的数学工具、优化算法，从而了解计算数学促进人工智能的发展。

关键词


计算数学；人工智能；算法优化

全文:

PDF


参考


[1]冯象初，费天成，朱佑彬.导数/梯度的几何意义[J].高等数学研究，2024，27（02）：25-26.

[2]王越.牛顿法的一种改进[J].邢台学院学报，2014，29（04）：163-164.

[3]李维飞.求解单调非线性方程组的非精确正则化牛顿法及其局部收敛性[J].数学理论与应用，2016，36（04）：29-35.

[4]齐德林.深度学习技术在网络入侵检测系统中的应用研究[J].信息与电脑，2024，36（08）：183-185.


Refbacks

  • 当前没有refback。