基于深度学习的图像识别算法优化与应用研究

摘要

随着计算机视觉技术的飞速发展，基于深度学习的图像识别算法已成为众多领域的关键技术之一。本文综述了深度学习在图像识别领域的应用现状，探讨了网络结构优化、损失函数设计、数据增强策略及训练技巧等算法优化方法，并分析了其在交通场景、安防监控、自动驾驶等典型场景中的实践应用。研究表明，通过精细化算法设计与优化，可显著提升图像识别的准确性与鲁棒性，推动相关技术的产业化进程。