基于JAVA语言的模糊图像清晰处理：算法、实现与优化研究

蒋 为
广西民族师范学院

摘要


在当今数字图像技术广泛应用的背景下，模糊图像的清晰处理成为重要研究课题。本研究聚焦于基于Java语言实现模糊图像的清晰处理，深入探讨相关算法、具体实现方式以及优化策略。首先分析了图像模糊的成因，对常见的图像清晰化算法如锐化滤波器算法、拉普拉斯滤波算法、高斯模糊与反卷积算法结合等进行了原理阐述。接着详细介绍了在Java环境下利用Java标准库（javax.imageio）、Java Advanced Imaging（JAI）等工具库实现这些算法的具体步骤。通过实际案例展示了处理前后图像的效果对比，验证了算法的有效性。针对处理过程中可能出现的效率和效果问题，提出了包括算法参数优化、并行计算与多线程优化、内存管理优化等一系列优化策略，并通过实验验证了优化效果。

关键词


Java语言程序设计；模糊图像清晰处理；图像处理算法；算法优化

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参考


[1]高源.面向大数据处理的并行计算模型及性能优化[J].计算机产品与流通，2020，9（03）：105.

[2]孙丹.基于大数据处理技术的深度学习算法的图像处理优化技术研究——评《计算机图像处理入门与提高》[J].电镀与精饰，2020，42（03）：50.

[3]罗永，成礼智，徐志宏，等.基于带参数整数小波变换可见数字水印[J].软件学报，2004（2）：238-249.

[4]王沛，余松煜，袁晓兵.基于小波变换的图像自适应盲水印算法[J].光学精密工程，2002（3）：247-252.


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