基于人工智能的通信网络故障预测与自愈机制探究

摘要

随着通信网络规模的不断扩大与复杂性日益增强，传统的网络运维方式已难以满足现代通信系统对高可用
性与智能化管理的需求。基于人工智能（AI）的故障预测与自愈机制正逐渐成为提升网络稳定性与运维效率的关键
技术手段。本文围绕通信网络中常见故障问题，探讨人工智能技术在故障预测与自愈管理中的应用路径。通过分析
通信网络结构与故障特性，结合机器学习、深度学习等AI算法，提出一种融合数据驱动与规则匹配的预测模型，并
设计了基于智能策略的自愈机制，实现了对网络故障的快速定位、准确预测和自动修复。研究表明，该机制可显著
降低运维成本，提高网络可靠性与服务质量。本文的研究对智能通信网络的构建与管理具有一定的理论意义与现实
价值。