多智能体系统中基于真值区间的动态模糊逻辑建模方法
摘要
本文将Lorini提出的基于信念库的信念态度逻辑与动态扩展的LDA逻辑相结合,以更全面地解决多智能体
系统中的信念动态变化问题。信念态度逻辑通过Levesque的“觉知”算子区分显式信念和隐式信念,解决了认知科
学领域的逻辑全知问题;而LDA逻辑及其动态扩展则关注多智能体环境下不同类型信念变化操作的建模,包括公共
公告和私人信念变化。文章进一步引入模糊模态逻辑的刻画方式,使用真值区间描述信念为真的概率,从而在信念
态度逻辑的基础上构建新的逻辑框架,并引入相关公理。通过理论推导和模型构建,证明了该语义模型的可靠性,
为多智能体系统中信念变化的准确建模和高效推理提供了新的方法和工具。
系统中的信念动态变化问题。信念态度逻辑通过Levesque的“觉知”算子区分显式信念和隐式信念,解决了认知科
学领域的逻辑全知问题;而LDA逻辑及其动态扩展则关注多智能体环境下不同类型信念变化操作的建模,包括公共
公告和私人信念变化。文章进一步引入模糊模态逻辑的刻画方式,使用真值区间描述信念为真的概率,从而在信念
态度逻辑的基础上构建新的逻辑框架,并引入相关公理。通过理论推导和模型构建,证明了该语义模型的可靠性,
为多智能体系统中信念变化的准确建模和高效推理提供了新的方法和工具。
关键词
信念态度逻辑;LDA逻辑;模糊模态逻辑;语义模型;真值区间;可靠性
全文:
PDF参考
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