基于贝叶斯网络的供应链风险分析在大型软件系统的应用

摘要

在数字化时代背景下，大型软件系统的应用范围不断拓展，其供应链的复杂性也日益增加。供应链风险的
存在，严重威胁着大型软件系统的稳定交付与正常运行。本研究旨在探索一种有效的方法，对大型软件系统供应链
风险进行精准分析与管理。基于贝叶斯网络理论，结合大型软件系统供应链风险的独特特点，构建了供应链风险分
析模型。该模型以贝叶斯网络强大的概率推理能力为核心，能够充分考虑各风险因素之间的不确定性和相互关系，
实现对供应链风险的动态评估与预测。研究发现，基于贝叶斯网络的供应链风险分析模型，在大型软件系统中具有
显著的应用优势，能够帮助企业及时识别潜在风险，制定针对性的应对策略，降低风险损失。研究结论表明，贝叶
斯网络为大型软件系统供应链风险分析提供了一种科学、有效的方法，对保障大型软件系统供应链的稳定运行具有
重要的理论和实践意义。