大数据环境下智能推荐系统的优化策略研究

章 程, 韩洁 敏*
杭氧集团股份有限公司

摘要


对于大数据环境下智能推荐系统的研究，首先要从智能推荐系统优化策略着手，重点阐述对于智能推荐系
统运行过程中的冷启动、稀疏性等问题展开针对性的研究，通过智能推荐系统的概念讲解以及协同过滤、内容过滤
等关键技术的分析，描述智能推荐系统的基本功能以及运行平台；大数据环境因素特性介绍以及大数据环境对于推
荐系统的解决对策；智能推荐系统优化策略介绍及实现方法，以具体案例为依据展开案例数据研究，以智能推荐系
统实例为具体场景，提出数据治理、算法分析等多个智能推荐系统优化方法以及最终实证研究的过程与发现结果；
总结智能推荐系统优化策略的局限性，并描述针对智能推荐系统优化策略的适用性范围。

关键词


智能推荐系统；大数据环境；优化策略

全文:

PDF


参考


[1]王国龙.基于大数据分析的智能推荐系统设计[J].

中国信息界，2025，（03）：140-142.

[2]曹晓春，胡可欣.基于大数据分析的智能产品推

荐系统设计[J].中国新技术新产品，2025，（06）：56-58.

[3]蔡夏荥.基于人工智能的跨境电商中小企业产品

推荐系统研究[J].商展经济，2025，（04）：42-45.

[4]蒋丽娜.AI算法在智能电视内容推荐系统中的应

用[J].电视技术，2025，49（02）：200-202.

[5]杨运强.基于Spark大数据的智能推荐系统设计与

实现[J].信息记录材料，2025，26（02）：150-152.

[6]杨柳，贾彦玲，宋志阳，程宇.基于大数据分析

的云计算平台智能推荐系统设计[J].信息与电脑，2025，

37（02）：37-39.


Refbacks

  • 当前没有refback。