基于用户画像的智能选品算法开发与供应链优化

单 佳飞
杭州创物造势商贸有限公司

摘要


本研究提出一种基于用户画像的智能选品算法，并在此基础上实施供应链的优化策略。首先，根据用户数
据构建全面的用户画像，通过数据挖掘和机器学习方法预测用户对商品的喜好和购买潜力。然后，将预测结果应用
于选品决策，通过多阶段的选品策略，针对不同的用户群体实现商品的精准供给。最后，根据智能选品结果，实现
供应链的调度优化，包括库存管理、物流配送等环节，从而提高供应链的整体效率和运行效益。实验结果显示，该
算法可有效提升选品的精确度，优化供应链管理，提高业务运行效率。本研究结果对于电商企业实施精准选品，提
高供应链管理效率具有重要的理论和实践意义。

关键词


用户画像；智能选品算法；数据预测；选品策略；供应链优化

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参考


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