人工智能与教育融合发展路径探析 ——以智能医学工程专业为例
摘要
随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正迎来一场深刻的变革。人工智能正逐步渗透到教育的各个环
节,推动教学理念、教学方法、学习环境和评价体系的全面重构。本文以智能医学工程专业为切入点,分析当前
人工智能与教育融合的政策背景与实践现状,指出该专业在教学内容、教师能力、教学手段和评价体系等方面面
临的主要问题。在此基础上,提出构建智能化课程体系、推动教学过程智能转型、构建智能评价机制等融合路径
建议,并设计了基于《医学图像处理》课程的虚拟教学案例,以展示人工智能赋能教学实践的可行性。研究认为,
融合发展需系统规划、多方协同,应积极把握技术发展机遇,打造“AI+教育”背景下的高质量医学工程教育新
模式。
节,推动教学理念、教学方法、学习环境和评价体系的全面重构。本文以智能医学工程专业为切入点,分析当前
人工智能与教育融合的政策背景与实践现状,指出该专业在教学内容、教师能力、教学手段和评价体系等方面面
临的主要问题。在此基础上,提出构建智能化课程体系、推动教学过程智能转型、构建智能评价机制等融合路径
建议,并设计了基于《医学图像处理》课程的虚拟教学案例,以展示人工智能赋能教学实践的可行性。研究认为,
融合发展需系统规划、多方协同,应积极把握技术发展机遇,打造“AI+教育”背景下的高质量医学工程教育新
模式。
关键词
人工智能;教育融合;智能医学工程;课程改革;教学评价
全文:
PDF参考
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