人工智能驱动的分布式系统软件测试自动化框架设计

卞 锦豪, 白 小龙, 郑 佳元
西安市物联网应用实验室

摘要


本文设计了一种面向分布式系统的AI驱动自动化测试框架，通过图神经网络优化测试用例生成路径，结合
强化学习实现动态任务调度，并整合知识图谱提升缺陷定位精度。实验在千节点集群环境中验证，框架较传统方法
提升23%路径覆盖率，降低17%资源消耗，并在微服务场景中实现92%故障根因准确识别。框架支持混沌工程集成
与CI/CD流水线对接，为复杂分布式系统提供端到端测试解决方案。

关键词


分布式系统测试；智能用例生成；自适应调度；缺陷根因分析；持续测试流水线

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参考


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