国有林场统计发展空间提升路径探究 ——基于碳汇及 AI数据大模型理念

曹 天琪
河北省木兰围场国有林场

摘要


在全球积极应对气候变化与数字化转型的双重背景下,国有林场在生态保护与经济发展中的角色愈发关键。
本文初步探讨如何基于碳汇及AI数据大模型理念提升国有林场统计发展空间。通过对碳汇相关数据的精准统计,能
够有效评估国有林场在应对气候变化中的生态贡献;借助AI数据大模型强大的数据处理和分析能力,可以深度挖掘
数据价值,优化统计流程,提高统计效率与准确性。如能将两者有机结合,能为国有林场的科学决策、资源合理配
置以及可持续发展提供有力的数据支持,开辟国有林场统计工作的新局面。

关键词


国有林场;碳汇;AI数据大模型;统计发展

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参考


[1]张艳,李锋,李援.碳中和背景下林业碳汇市场

及海南发展林业碳汇交易研究[J].海南大学学报(人文社

会科学版),2021,39(3)

[2]中国国家林业和草原局(2023年《中国森林资源

报告》

[3]崔立志,郭敬丽,巩建新,李大勇,李孝辉.河

北省木兰围场国有林场植被碳汇计量方法初探[J].浙江林

业科技,2024,44(1):80-86

[4]黄超群,梁波,何英姿,李震,刘春花.广西国

有七坡林场森林碳汇价值评价[J].林业调查规划,第49

卷第3期2024年5月

[5]盛春光,刘宗烨,赵晓晴.国际核证碳标准林业

碳汇项目运行机理、开发现状及经验借鉴[J].世界林业研

究,2023,36(01):14-19


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