融合数据分析的智能网络路由算法优化与性能验证

严 泽昊, 白 小龙, 王 敬博
西安市物联网应用实验室

摘要


本文针对传统路由算法在复杂网络环境中决策滞后的问题，提出一种基于多源数据融合的智能路由优化方
案。通过重构数据采集层实现异构协议特征整合，设计动态权重分配机制强化实时状态感知，并开发轻量化推理引
擎降低计算开销。在SDN测试床与现网设备混合组网环境中验证表明，该方案在突发流量场景下使平均时延降低
37%，关键路径吞吐量提升29%，同时保持99.2%的协议兼容性。研究聚焦工程实现细节，为运营商网络智能化升级
提供可部署的技术路径。

关键词


智能路由优化；多源数据融合；轻量化推理引擎；网络性能验证；SDN混合组网

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